Stable Diffusion Web UI 사용해보기 (1) 설치하기

개요 :

이 문서는 웹에서 다양한 글들을 짜집기한 뒤 검수하여 만든 문서로,

SD WebUI를 쉽게 사용하는 것을 목표로 합니다.

가능한 출처를 표시합니다.

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WEBUI란?

stable diffusion이라는 그림 생성AI를 사용하기 쉽게 UI를 만들어놓은 프로그램이다.

챈 내에선 대부분 이 프로그램을 이용해 그림을 생성한다.

모델에 따라 실사체부터 2D체까지 모든 그림체를 그릴 수 있다.

실사에 관심이 많다면 모델만 실사 전용으로 바꾸면 된다.

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여기서는 로컬에 WebUI를 설치하고 사용해 보는 내용만 다룬다.

사양 확인

설명	해당 GPU (없다면 인터넷에 GPU vs GPU하면 비교가 나온다)
최소사양	512x768 그림을 생성하는데 2분~20초 정도 걸린다. 너무 느리다면 코랩으로 넘어가는걸 권장한다.	GTX 1050, GTX 1050ti, GTX 1060, GTX 1070, GTX 1080, GTX 1650, GTX 1650s, GTX 1650TI, GTX 1660, GTX 1660s, GTX 1660TI, RTX 2060, RTX 2060s
코랩	512x768 그림을 생성하는데 10초 정도 걸린다. 이걸 기준으로 비교해보자.	대부분 T4, 운 좋으면 P100
권장사양	코랩보다 빠르다. 30XX 정도가 되어야 VRAM이 확보되는 편이다.	RTX 2070, RTX 2070s, RTX 2080, RTX 2080s, RTX 2080ti, RTX 3060, RTX 3060ti, RTX 3070
울트라	내가 멋지게 학습하고 싶다면 바로 이거다. 진심이라면 3090 이상을 추천한다.	RTX 3080, RTX 3080ti, RTX 3090, RTX 3090ti, RTX 4080, RTX 4090

설명
8GB~	최소사양이다. 모델에 따라 로딩이 오래 걸리거나 튕기는 경우도 있을 수 있으며 첫 구동시 시간이 걸린다.
16GB~	권장사양이다. 대부분의 활동을 할 수 있다.
32GB~	학습을 잘 다루게 되면 슬슬 이 정도의 램이 필요할 수 있다. 이정도는 필요없다.

자료 출처 : https://arca.live/b/aiart/68917133

위 사양을 숙지하였으면 Web UI를 사용할 수 있다.

1. 설치

• GitHub 에 원클릭 설치 파일이 올라가 있음.
  • 원클릭 설치 파일 : https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-launcher/releases/download/launcher/launcher.exe

설치 경로는 하드디스크{HDD}보단 SSD에 넣는 편이 실행 시간, 모델 변경이 더 빠르기에 SSD경로에 넣는걸 추천한다.

설치 경로에 한글X, 오류가 생길 가능성이 높아진다.

https://raw.githubusercontent.com/toriato/stable-diffusion-webui-launcher/main/launcher.ps1

위 링크에 들어가서 우클릭 ⇨ 다른 이름으로 저장 ⇨ launcher.ps1.txt를 launcher.ps1으로 변경 ⇨

원하는 폴더에 저장 ⇨ 파일을 우클릭해서 PowerShell에서 실행 클릭 ⇨

R 치고 엔터 ⇨ To create a public link, set share=True in launch().이 나오면 http://127.0.0.1:7860/ 으로 접속한다.

⇨ 정상적으로 접속된다면 설치 끝.

2. Git 설치

Git 이 설치되어 있지 않으면 설치

https://git-scm.com/downloads

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3.실행

다 했으면 webui-user.bat을 실행한다.

아까 지운 cache 폴더에 설치되어있던 파일들이 repo 폴더 내에 재설치된 후 AI가 실행됨.

앞으로 AI를 키기 위해선 webui-user.bat을 실행하면 됩니다.

그 후, http://localhost:7860 또는 http://127.0.0.1:7860 에 들어가면 된다. 둘 다 같다.

다음과 같은 화면이 떴다면, 실행 성공!